Más videos de Bases de Datos en Amusing Database Videos

• Indexing geodata
• Indexing geodata 2 : Simple Benchmark
• Indexing geodata 3: In Practice

Interesante asimismo el algoritmo comentado al final del último artículo, La curva de Hilbert (más información)

Él mismo lo comenta en su blog nbsp.es. Sigo a Marc como usuario de la lista de correo Ovillo, que aprovecho para recomendaros.

• Artículo sobre 4 formas de optimizar paginados en MySQL.
• Cómo implementar jQuery AutoComplete en Google Custom Search
• Lograr listados de carpeta en Apache a medida usando múltiples trucos de HTAccess
• Plugin jQuery para mostrar contenido de tu Feeds RSS de Twitter
• GoogChart: Clase PHP para aprovecharse de la API de Google Charts
• Free CSS Drop-Down Menu , como su propio nombre indica, es un Framework para crear Menús Dropdown con XHTML y CSS válidos y Semánticos.
• Wufoo, una aplicación online de diseño de formularios, nos ofrece 75 de ellos predefinidos y prediseñados, listos para su descarga.
• niftyPlayer es un pequeño (sobre 4Kbs) reproductor flash de MP3, bajo licencia Open Source, manipulable con Javascript y de fácil uso.
• SWFUpload, el script que combinando flash con javascript permite la subida de archivos a nuestro servidor, se actualiza incorporando las ventajas que nos trae Flash Player 10 con la clase FileReference.
• CSS Browser selector es una pequeñísima (menos de 1Kb) utilidad Javascript que hace detección del navegador y aplica diferentes clases al elemento , permitiéndonos de esta forma escribir CSS espec´fico para cada clase de navegador, sin necesidad de hacks CSS.
• Una serie de consejos para pasar nuestro código a XHTML Strict

[mysql]
SELECT CONCAT(‘OPTIMIZE TABLE ‘, table_name, ‘;’)
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = aqui_tu_base_de_datos
AND table_rows >= 1000;
[/mysql]

Esto generará una salida de forma automática tal que…

[mysql]
OPTIMIZE TABLE actions_log;
OPTIMIZE TABLE forum_messages;
OPTIMIZE TABLE forum_users;
OPTIMIZE TABLE forum_privmsg;
[/mysql]

Ahora basta con pasarla a MySQL en linea de comandos, con un cron, desde PHP, etc… y asegurarnos que todas las tablas que pasen de X registros en nuestra BD se optimizan solitas de forma completamente automática.

Si queremos obtener el mismo resultado pero de todas las bases de datos de nuestro servidor, y no sólo de una determinada:

[mysql]
SELECT CONCAT(‘OPTIMIZE TABLE ‘, table_schema, «.», table_name, ‘;’)
FROM information_schema.tables
WHERE table_rows >= 1000;
[/mysql]

That’s all, folks.

Buenas noticias: Ivan Nikitin está mejorando poco a poco; tras un duro tratamiento en Heidelberg, comienza a responder al mismo muy positivamente. Es más, la mejor parte del asunto es que, aunque las donaciones aún no son suficientes para pagar el transplante, si las cosas siguen asi es posible que ni siquiera sea necesario dicho transplante; los médicos alemanes han dado, por medio del tratamiento, un medio al cuerpo de Ivan de regenerarse a si mismo, y parece estar funcionando.

Las generosas donaciones de los usuarios de MySQL, de empleados de Sun y de la comunidad de usuarios han hecho posible este tratamiento para Ivan en Heidelberg, y todos nos sentimos muy agradecidos por el apoyo recibido.

Ivan Nikitin dando un voltio en el bote de Georg Richter

El padre de Ivan, Andrii, ha permitido transcribir públicamente este email:

Hola «MySQLers»,

El estado de Ivan va por el mejor de los caminos – los médicos creen que no necesitará el transplante ya que está mostrando una reacción positiva al tratamiento. Su estado es mejor dia a dia desde Agosto, pero para asegurarnos, los médicos nos han sugerido que deberiamos visitar la clínica en Heidelberg clinic durante 5 o 6 semanas más (esperemos que no más).

A Iván se le permite ya hacer cuanto quiera, asi que está disfrutando de sus carreras, gritos, canciones, juegos, (incluso nadar), etc. Es una situación nada convencional y muy feliz para nosotros tras 9 meses en la clínica de Kiev con fuerte medicación, y donde sólo se le permitia salir y ver a sus padres un par de veces por semana.

¡ Asi que somos una familia muy feliz ! ¡ Estoy seguro que es gracias al montón de gente que ha pensado y se ha preocupado por nosotros ! Gracias a todos por las donaciones y vuestro apoyo. Muchas gracias también a Georg que nos está ayudando tanto, especialmente a la hora de instalarnos en Heidelberg.

Andrii, Alice, Ivan, Artem

Primer plano del Chupa-Chups

No tengo información sobre el estado de las donaciones, como cuanto se ha recaudado y cuanto se necesita aún, espero poder informar pronto.

¡ Por el momento, es un placer compartir buenas noticias !

[mysql]
USE test;

DROP procedure IF EXISTS purge_slow_queries;
DROP procedure IF EXISTS purge_idle_connections;
DROP event IF EXISTS auto_purge_slow_queries;
DROP event IF EXISTS auto_purge_idle_connections;

delimiter //

CREATE procedure purge_idle_connections()
deterministic
begin
declare done BOOLEAN DEFAULT false;
declare max_time int DEFAULT coalesce(@max_kill_time, 200);
declare pid bigint;
declare c cursor FOR
SELECT id
FROM information_schema.processlist
WHERE command IN (‘Sleep’)
AND time > max_time;
declare continue handler FOR NOT found
SET done = true;
open c;
SET @q_kill = ‘KILL ?’;
prepare q_kill FROM @q_kill;
PURGELOOP: loop
fetch c INTO pid;
IF done then
leave PURGELOOP;
end IF;
SET @pid = pid;
execute q_kill USING @pid;
end loop;
deallocate prepare q_kill;
end//

CREATE procedure purge_slow_queries()
deterministic
begin
declare done BOOLEAN DEFAULT false;
declare max_time int DEFAULT coalesce(@max_kill_time, 200);
declare pid bigint;
declare c cursor FOR
SELECT id
FROM information_schema.processlist
WHERE state IN (‘executing’)
AND time > max_time;
declare continue handler FOR NOT found
SET done = true;
open c;
SET @q_kill = ‘KILL ?’;
prepare q_kill FROM @q_kill;
PURGELOOP: loop
fetch c INTO pid;
IF done then
leave PURGELOOP;
end IF;
SET @pid = pid;
execute q_kill USING @pid;
end loop;
deallocate prepare q_kill;
end//

delimiter ;

CREATE event auto_purge_idle_connections
ON schedule every 10 second
do call purge_idle_connections();

CREATE event auto_purge_slow_queries
ON schedule every 10 second
do call purge_slow_queries();

[/mysql]

INSERT INTO visitas VALUES
(‘Ene’, 100, 100),
(‘Feb’, 92, 145),
(‘Mar’, 96, 201),
(‘Abr’, 100, 101)

SELECT Mes,
REPEAT(«%», (Visitas-0.0)*0.2+1) Visitas,
REPEAT(«#», (Pageviews-0.0)*0.2+1) Pageviews
FROM visitas;
[/mysql]

Podemos generar un simple «overview» desde consola como este:

+-----+-------------+-----------------------+
| Mes | Visitas     | Pageviews             |
+-----+-------------+-----------------------+
| Ene | %%%%%%%%%%% | ###########           |
| Feb | %%%%%%%%%%  | ###############       |
| Mar | %%%%%%%%%%  | ##################### |
| Abr | %%%%%%%%%%% | ###########           |
+-----+-------------+-----------------------+
4 rows in set (0.01 sec)